कॉर्नेल का एआई आपके गूंगे घर को तुरंत स्मार्ट घर में बदलने के लिए कंपन का उपयोग करता है

जब आपके अपने घर में गोपनीयता रखने की बात आती है, तो हम जानते हैं कि भविष्य में ऐसी कोई बात नहीं होगी क्योंकि कंपनियाँ आपकी भावनाओं, स्वास्थ्य और आंदोलनों को ट्रैक करने के लिए आपके वाईफाई का उपयोग करती हैं, और आपके घर में सब कुछ, आपके कैमरे में अलेक्सा स्मार्ट स्पीकर को आपके किचन के काम की सतह पर स्मार्ट टीवी, और यहां तक ​​कि आपके कनेक्टेड पेसमेकर , एक जासूसी उपकरण बन जाता है।

 

 

प्रौद्योगिकी में प्रगति ने कई घरेलू उपकरणों को अधिक ऊर्जा कुशल बना दिया है, लेकिन घर पर प्रत्येक व्यक्तिगत डिवाइस के बिजली के उपयोग का पता लगाना अभी भी एक लंबा क्रम है, इसलिए कॉर्नेल विश्वविद्यालय के शोधकर्ता एक से अधिक आकारों पर काम कर रहे हैं, जो सभी समाधानों को विकसित करते हैं कंपन-संवेदी उपकरण जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और लेजर का उपयोग करके आपके उपकरण के उपयोग पर नजर रख सकता है ।

टीम भविष्य के स्मार्ट घरों की ओर इशारा करती है जो वाइब्रोजेनस डिवाइस को विकसित करने की प्रेरणा के रूप में हैं, ऐसे परिदृश्यों की कल्पना करते हैं जहां घर खुद जानता है कि वॉशिंग मशीन ने अपना चक्र पूरा कर लिया है, जब माइक्रोवेव में खाना गर्म हो गया है या नल टपक रहा है। प्रत्येक उपकरण को स्मार्ट संस्करणों के साथ बदलने या उन्हें विशिष्ट सेंसर संलग्न करने के लिए इससे निपटने का एक तरीका हो सकता है, कॉर्नेल टीम आगे एक अधिक कुशल तरीका देखती है।

 

 

“इस बिंदु पर एक स्मार्ट घर बनाने के लिए, आपको स्मार्ट होने के लिए प्रत्येक डिवाइस की आवश्यकता होगी, जो यथार्थवादी नहीं है; या आपको प्रत्येक डिवाइस पर या प्रत्येक क्षेत्र में अलग-अलग सेंसर स्थापित करने की आवश्यकता होगी, ”चेंग झांग, सूचना विज्ञान के सहायक प्रोफेसर और अध्ययन के वरिष्ठ लेखक कहते हैं। "हमारा सिस्टम पहला है जो विभिन्न कमरों में, एक कमरे में एक उपकरण का उपयोग करके उपकरणों की निगरानी कर सकता है।" और अगर यह सब कर सकता है तो घर में किसी को और बाकी सभी चीजों को ट्रैक करने में सक्षम नहीं है, जिसमें आप भी शामिल हैं।

VibroSense डिवाइस सतहों में छोटे कंपन का पता लगाने के लिए एक लेजर डॉपलर vibrometer का उपयोग करता है। लेकिन इसके दिल में एक गहरा सीखने का नेटवर्क है, जिसे अलग-अलग उपकरणों और वस्तुओं के अलग-अलग शोरों के साथ, एक घर के माध्यम से चलते हुए विभिन्न प्रकार के कंपन को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

 

 

समय के साथ, यह गहन शिक्षण नेटवर्क व्यक्तिगत घरेलू उपकरणों द्वारा बनाए गए समान लेकिन अलग-अलग कंपन के बीच अंतर करने में सक्षम था, इन कंपनों को उन मार्गों को पहचानने के रूप में लिया गया था जैसे वे घर के माध्यम से यात्रा करते थे। परीक्षण में, इसने लगभग 96 प्रतिशत सटीकता के साथ पांच अलग-अलग घरों में 17 अलग-अलग गतिविधियों की पहचान करने की क्षमता प्रदर्शित की, जैसे टपकने वाले नल, निकास पंखे, केतली और फ्रिज।

टीम के अनुसार, यह 97 प्रतिशत से अधिक की औसत सटीकता के साथ डिवाइस की गतिविधि के विशिष्ट चरणों के बीच अंतर भी कर सकता है। ये परीक्षण एकल-कहानी वाले घरों के केंद्र में एक आंतरिक दीवार पर और एक दो मंजिला घरों में छत पर स्थित लेजर के साथ किए गए थे, टीम ने नोट किया कि यह अपार्टमेंट ब्लॉकों के लिए बहुत अच्छी तरह से अनुकूल नहीं होगा क्योंकि यह हो सकता है पड़ोसियों से आने वाले कंपन का पता लगाएं और एक गोपनीयता जोखिम पैदा करें।

 

 

झांग कहते हैं, "चूंकि हमारा सिस्टम एक इनडोर इवेंट की घटना और साथ ही एक इवेंट के समय दोनों का पता लगा सकता है, इसलिए इसका इस्तेमाल बिजली और पानी के उपयोग की दरों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। "यह पानी और बिजली के कचरे को भी रोक सकता है, साथ ही साथ घरेलू उपकरणों में शॉर्ट सर्किट जैसी विद्युत विफलताएं भी हो सकती हैं, जिसका मतलब है कि इसका उपयोग एक दिन में भी किया जा सकता है ताकि लोगों की जान बचाई जा सके।"

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