एआई और क्रिप्टोक्यूरेंसी - वे प्रभावी रूप से एक साथ कैसे काम कर सकते हैं

जल्द ही एक समय आएगा जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन सीखने की क्षमता बढ़ाने और नए वित्तीय उत्पाद बनाने की अपनी क्षमता के साथ ब्लॉकचेन जैसी क्रिप्टोकरेंसी सिस्टम के शीर्ष पर चल रहा होगा । यह प्रौद्योगिकी की छलांग और सीमा को आगे ले जाएगा और इसे मुख्यधारा की उभरती तकनीकों में से एक बना देगा।

 एआई के भविष्य के बारे में किए जा रहे शोध के अनुसार  , बाजार में 2025 तक $ 190 बिलियन के उद्योग का विकास होने का अनुमान है। यह देखते हुए कि बाजार के बढ़ने की कितनी संभावना है, ब्लॉकचेन और एआई अभिसरण अपरिहार्य हैं।

दोनों उभरती हुई प्रौद्योगिकियां अब एक दशक के आसपास हैं और डेटा और मूल्य के साथ सौदा करती हैं। जहां ब्लॉकचेन डेटा के सुरक्षित भंडारण और साझाकरण मार्ग को सक्षम बनाता है, एआई विश्लेषण करता है और मूल्य बनाने के लिए डेटा से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है।

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इस तरह की समानताएं होने से, इसमें कोई संदेह नहीं है कि दोनों तकनीकी क्षेत्रों को एक अधिक उन्नत और कुशल मशीन लर्निंग ब्लॉकचेन सिस्टम बनाने के लिए विलय किया जा सकता है ताकि जनता को लाभ मिल सके। आइए नजर डालते हैं कि ब्लॉकचेन और एआई एक परफेक्ट मैच कैसे हैं।

कैसे ब्लॉकचेन और एआई परफेक्ट मैच है

निम्नलिखित कुछ प्रमुख संकेत और उदाहरण हैं जो स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि ब्लॉकचेन और एआई का संयोजन कैसे दक्षता और लाभप्रदता के लिए सही दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

ब्लॉकचेन एआई मूल बातें के साथ जुड़ रहा है

सबसे पहले, यह जानना आवश्यक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ ब्लॉकचेन को एकीकृत करने वाले अधिकांश आसपास के स्टार्टअप वास्तव में बस, प्रचार है। इस तरह की कंपनियां अभी तक बहुत युवा हैं और उद्योग में एक बड़े खेल के बारे में बात करने के लिए अनुभवहीन हैं। कुछ ग्राहकों और कम व्यावसायीकरण के साथ, इस तरह के अग्रिम अभिसरण को करना संभव नहीं है।

ऐसी कंपनियों में से अधिकांश ने शुरुआती सिक्के की पेशकश या आईसीओ के माध्यम से पैसा उठाया है। इसका मतलब यह है कि वे जो समाधान पेश करते हैं, उनका पूरी तरह से मूल्यांकन किया जाता है क्योंकि वे कंपनी के पूंजीगत धन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा उठाते थे।

हालांकि, यह बहुत संभव है कि ये कंपनियां भविष्य में सफल हो सकती हैं, लेकिन तब तक, वे सिर्फ इस तकनीक में प्रगति के बारे में बेकार प्रचार करते हैं।

बहुत से लोग ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी के उपयोग को सीमित करते हैं और इसे केवल क्रिप्टोक्यूरेंसी लेनदेन के साथ जोड़ते हैं। डिजिटल लेन-देन के रूप में जो आर्थिक लेनदेन रिकॉर्ड कर सकता है, ब्लॉकचैन को लगभग किसी भी मूल्य के रिकॉर्ड के लिए विस्तारित किया जा सकता है।

सार्वजनिक और निजी दोनों ब्लॉकचेन हो सकते हैं। जहां सार्वजनिक रूप से लोगों के लिए खुले हैं, निजी या 'अनुमति वाले' ब्लॉकचेन 'निमंत्रण-केवल' द्वारा उपयोग के लिए प्रतिबंधित हैं और मुख्य रूप से कॉर्पोरेट वातावरण में उपयोग किए जाते हैं। यह उन्हें सार्वजनिक मंचों से भी तेज बनाता है क्योंकि उपयोगकर्ता मुख्य रूप से विश्वसनीय और सत्यापित कर्मी होते हैं जो लेन-देन को तेजी से सत्यापित करते हैं।

ब्लॉकचैन की एक और महत्वपूर्ण विशेषता यह है कि यह असंबद्ध पक्षों को भी लेन-देन करने और आपसी खाता बही के माध्यम से डेटा साझा करने की अनुमति देता है। जैसा कि क्रिप्टोग्राफी लेनदेन को मान्य करता है , यह प्रतिभागियों को लेन-देन करने के लिए तीसरे पक्ष के मूल्यांकनकर्ताओं पर भरोसा न करने के लिए अधिक कुशल बनाता है। क्रिप्टोग्राफी नियुक्त करना यह सुनिश्चित करता है कि डेटा लेनदेन सुरक्षित, अपरिहार्य और अपरिवर्तनीय एक बार रिकॉर्ड किया गया हो।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब एक दशक के लिए दौर बनाने वाला शब्द नहीं है। इसमें हर नई तकनीक शामिल है जिसमें किसी कार्य को करने के लिए मानव-बुद्धि के पास है। एआई मॉडल का उपयोग प्रासंगिक डेटा सेट का उपयोग करके आकलन, समझ, वर्गीकरण और भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग तब डेटा को साफ करता है क्योंकि यह उपयोग के लिए बेहतर उपयोगी डेटा सेट बनाने वाली अंतर्दृष्टि इकट्ठा करता है।

जैसा कि यह स्पष्ट है, डेटा AI और ब्लॉकचैन का केंद्रीय घटक है जो डेटा साझा करने की दिशा में एक सुरक्षित और सहयोगात्मक प्रयास की अनुमति देता है। ब्लॉकचैन और एआई दोनों डेटा की विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं और इससे बहुमूल्य अंतर्दृष्टि निकालते हैं।

Microsoft ब्लॉकचेन के लिए मशीन लर्निंग में सुधार कैसे कर रहा है

Microsoft पर किए गए शोध के अनुसार  , कंपनी सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर होस्ट किए गए कुशल सहयोगी मशीन लर्निंग मॉडल को डिजाइन करने के तरीके खोजने पर काम कर रही है। इस प्रयास के पीछे प्रोत्साहन एअर विकेन्द्रीकृत और ब्लॉकचैन का उपयोग कर एक अधिक सहयोगी मंच बनाना है।

हालांकि इसमें कोई संदेह नहीं है कि मशीन लर्निंग में प्रगति की जा रही है, इन प्रयासों के परिणाम के रूप में जो लाभ पैदा किए जा रहे हैं, वे उतने खुले उपलब्ध नहीं हैं। आम जनता के पास सीमित संसाधन होते हैं और वह हमेशा अत्याधुनिक तकनीक जैसे मशीन लर्निंग सिस्टम तक नहीं पहुंच पाते हैं।

इस तरह के सिस्टम अत्यधिक केंद्रीकृत होते हैं और मालिकाना डेटासेट के रूप में उपयोग किए जाते हैं। न केवल उन्हें फिर से बनाने के लिए महंगा है, बल्कि सबसे अच्छे मॉडल भी पुराने हो सकते हैं यदि लगातार नए डेटा के साथ ताज़ा नहीं किया जाता है।

यह विचार है कि उन्नत AI मॉडल और बड़े डेटासेट को आसानी से सुलभ, धारण करने योग्य, अद्यतन किया जाए और AI को अपनाने, स्वीकार करने और समग्र प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए वापस ले लिया जाए। लोग जल्द ही लैपटॉप और स्मार्टफोन ब्राउज़र जैसे नियमित उपकरणों के माध्यम से उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल को चलाने और उपयोग करने के लिए इस आसान और लागत प्रभावी तरीके को अपनाने में सक्षम होंगे और डेटा सेट और मॉडल में सुधार करने में सामूहिक रूप से भाग लेंगे।

इसलिए, Microsoft ब्लॉकचेन  ढांचे पर एक विकेंद्रीकृत और सहयोगात्मक AI को विकसित करने के लिए उत्सुक है  । यह सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर मूल्यवान डेटासेट के साथ ऐसे मॉडल को फिर से बनाए रखने के लिए एआई समुदाय के सहयोग को काफी बढ़ाएगा। मशीन सीखने के मॉडल को सार्वजनिक उपयोग के लिए नि: शुल्क बनाया जाएगा क्योंकि उन्हें पता होगा कि वे किस कोड के साथ बातचीत कर रहे हैं।

कुछ अनुप्रयोग जो Microsoft एकीकृत करने के लिए तत्पर हैं, वर्चुअल असिस्टेंट और अनुशंसाकर्ता सिस्टम हैं जैसे नेटफ्लिक्स द्वारा अपने दर्शकों को शो की सिफारिश करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस तरह के मॉडल को ध्यान में रखते हुए, ब्लॉकचेन ने बढ़ती सुरक्षा के कारण समझ में आता है और प्रतिभागियों के लिए यह कितना भरोसेमंद है।

ब्लॉकचेन सिस्टम की अच्छी तरह से स्थापित प्रकृति और सहयोगी स्मार्ट अनुबंध यह सुनिश्चित करते हैं कि मॉडल हमेशा विशिष्ट आवश्यकता तक प्रदर्शन करेंगे। चूँकि मॉडल को उपयोगकर्ता के स्थानीय उपकरण द्वारा उपयोग किए जाने वाले ब्लॉकचेन पर लगातार अपडेट किया जाता है, प्रत्येक उपयोगकर्ता को मॉडल का एक वास्तविक संस्करण देखने को मिलता है।

इसलिए, भले ही Microsoft का ढांचा अभी के लिए बड़े स्तर पर काम करने के लिए अनुकूल नहीं है, लेकिन जितनी जल्दी या बाद में, यह आदर्श होगा। इसमें कोई संदेह नहीं है कि माइक्रोसॉफ्ट जैसे संगठन ब्लॉकचेन जैसे एआई और क्रिप्टोकरंसीज को रूपांतरित करने के लिए उन्नत अनुसंधान और व्यावहारिक कार्य कर रहे हैं। इसमें कोई संदेह नहीं है कि क्रिप्टोक्यूरेंसी पैसे का भविष्य है । इसलिए यह संगठन के सर्वोत्तम हित में है कि बेहतर लाभ के लिए ब्लॉकचेन और एआई के विलय पर काम करना शुरू किया जाए।

एक संगठन ब्लॉकचैन और एआई को कैसे मिला सकता है?

Microsoft के रूप में, विशिष्ट उपयोग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए ब्लॉकचैन और AI के संयोजन के लिए अधिक उन्नति की जाती है। इस तरह के मामले कंपनी की विशिष्ट जरूरतों पर निर्भर करते हैं, लेकिन मुख्य प्राथमिकता डेटा से संबंधित होगी। यह कंपनियों को अपने संचालन को फिट करने के लिए एआई और ब्लॉकचैन समाधान के संयोजन को विकसित करके अपनी डिजिटल और डेटा क्षमताओं में सुधार करने की अनुमति देगा।

विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं की पहचान करने के लिए अधिकारियों द्वारा बहुत पहले कदम उठाए जाने की आवश्यकता है और क्या एआई और ब्लॉकचैन सिस्टम बनाने से उस जरूरत का पता चल जाएगा। यह आसान हो सकता है यदि संगठन ने पहले ही एआई पर काम किया है और अन्य कार्यों में पहल की है क्योंकि अब आप उन्हें सुधारने के लिए ब्लॉकचेन को एकीकृत कर सकते हैं।

इसी तरह, यदि कंपनी के पास मूल्यवान डेटा है, तो वे ब्लॉकचेन वातावरण को परिवर्तित करके और AI मॉडल निर्माता के साथ डेटा साझा करके विमुद्रीकरण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, टेस्ला जैसी प्रगतिशील कार कंपनी के पास शायद अपनी कारों द्वारा एकत्र किए गए मूल्यवान डेटा का अच्छा संग्रह है। वे इसे एक ब्लॉकचेन सिस्टम पर रख सकते हैं क्योंकि उनकी सेल्फ-ड्राइविंग कारें भारी मात्रा में डेटा एकत्र करना जारी रखेंगी, जिसका उपयोग वे स्वयं-ड्राइविंग संचालन और कार्यों को शक्ति देने वाले तंत्रिका नेटवर्क को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।

टेस्ला के रूप में एक विश्वसनीय नाम के साथ , जनता अपनी गोपनीयता बनाए रखने के बारे में बहुत शालीन नहीं होगी। ब्लॉकचेन उपयोग में तंत्रिका जाल को बेहतर बनाने के लिए डेटा एकत्र करते समय कंपनी को ड्राइवर की जानकारी को गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए अनाम बनाने की अनुमति देगा।

कंपनी कार बीमा कंपनियों के साथ अनाम डेटा भी साझा कर सकती है। यह बीमाकर्ताओं को स्व-ड्राइविंग कारों के लिए अपने बीमा पैकेजों को अधिक कुशलता से और एक शिक्षित दिमाग के साथ कीमत देने की अनुमति देता है, यह देखते हुए कि स्व-ड्राइविंग कार का जोखिम प्रोफ़ाइल एक नियमित कार से अलग कैसे है।

यहां पूरी पैक-अप जीत की स्थिति यह है कि जहां कंपनी अपनी कारों में सुधार करेगी, वहां जनता को उन्नत परिवहन, पूर्ण गोपनीयता, और शोषण किए बिना सही कीमत के लिए सही बीमा मिलेगा।

ब्लॉकचेन के माध्यम से ट्रेडिंग के लिए डिजिटल निवेश परिसंपत्तियों का उपयोग करना

आपको पहले से ही पता होना चाहिए कि ब्लॉकचेन पहले से ही कैसे तैयार किया गया है, और अच्छे-से-जाने वाले डिजिटल लेज़र का उपयोग क्रिप्टोकरेंसी और क्रिप्टोग्राफ़िक टोकन जैसे वित्तीय साधनों को संग्रहीत और व्यापार करने के लिए किया जाता है। हालांकि, ब्लॉकचेन अभी भी एक नवजात प्रौद्योगिकी है, केवल कुछ वर्षों के लिए आसपास थी। जहाँ क्रिप्टोक्यूरेंसी तूफान से दुनिया को निश्चित रूप से ले गई है, क्रिप्टोग्राफ़िक टोकन तुलनात्मक रूप से अधिक नवजात हैं।

इसलिए, यह स्पष्ट है कि ब्लॉकचेन के माध्यम से कारोबार करने वाले क्रिप्टोकरेंसी जैसे वित्तीय उत्पादों में एआई को लागू करने के लिए अभी तक कोई संभावित गतिविधि और पर्याप्त डेटा नहीं है। हालाँकि, वित्तीय उत्पादों को बनाने और स्वायत्तता से व्यापार करने के लिए इन डेटा सेटों से अंतर्दृष्टि लेने के लिए उन्नत प्रौद्योगिकी और डेटा सेट AI के लिए एक आशाजनक भविष्य दिखाते हैं।

एक संगठन ब्लॉकचैन और एआई को कैसे मिला सकता है?

कृत्रिम बुद्धि और ब्लॉकचेन का अभिसरण एक बहुत बड़ा कदम होगा, और यह प्रक्रिया चार अलग-अलग अंतर-जुड़े चरणों को कवर करेगी।

स्टेज I: अवधारणाओं का प्रमाण

स्टेज II: एसेट टोकेनाइजेशन

चरण III: डिजिटल निवेश परिसंपत्तियां डीआईए

स्टेज IV: एआई एजेंट डीआईए की ट्रेडिंग करते हैं

चार चरण प्रतिनिधित्व करेंगे कि ब्लॉकचेन शुरू में अवधारणाओं का प्रमाण कैसे है। दूसरे चरण में, परिसंपत्तियों को टोकन और कारोबार किया जाता है। टोकन अंतर्निहित सुरक्षा विधियों, भौतिक संपत्ति, नकदी प्रवाह और उपयोगिताओं का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। यह कथित लेनदेन लागत को कम करता है और लेखा परीक्षा की जवाबदेही में सुधार के लिए निपटान के लिए लगने वाले समय को कम करता है।

एअर इंडिया और ब्लॉकचैन एप्लीकेशन

इस बात से कोई इनकार नहीं है कि एक दशक पहले अगर कोई हमें भविष्य में क्रिप्टोकरंसी कहे जाने वाले जादुई इंटरनेट मनी के विचार के साथ प्रस्तुत करता, तो हम सुपरमैन और क्रिप्टोनाइट सिद्धांतों के साथ आने के लिए उस व्यक्ति की हंसी उड़ाते और उसका मजाक उड़ाते। लाइन के नीचे दस साल तक तेजी से आगे, और क्रिप्टोक्यूरेंसी न केवल मौजूद है, बल्कि एआई के साथ इसके ब्लॉकचेन सिस्टम के वास्तविक-विश्व एकीकरण हैं।

स्मार्ट कंप्यूटिंग शक्ति

एक मशीन लर्निंग कोड के बारे में सोचें जो सही डेटा दिए जाने पर अपग्रेड और फिर से काम करेगा। यह वही है जो एआई उपयोगकर्ताओं को अधिक कुशलतापूर्वक और समझदारी से कार्यों से निपटने के लिए अभिप्रेरित करता है।

विविध डेटा सेट

ब्लॉकचैन और एआई का संयोजन विभिन्न डेटा सेटों को होस्ट करने के लिए स्मार्ट और विकेन्द्रीकृत नेटवर्क बना सकता है। एक ब्लॉकचेन एपीआई बनाने से एआई एजेंटों के अंतर-संचार को सक्षम किया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप विकास सुनिश्चित करने के लिए गोताखोर डेटा सेट पर विभिन्न कोड और एल्गोरिदम बनाए जाएंगे।

डेटा सुरक्षा

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि डेटा मेडिकल है या वित्तीय। कुछ डेटा प्रकार एक कंपनी और उनकी कोडिंग प्रणाली द्वारा नियंत्रित किए जाने के लिए बहुत संवेदनशील हैं। ब्लॉकचेन पर इस तरह के डेटा को संग्रहीत करना और एआई के माध्यम से एक्सेस करना, अपने उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत रूप से सिफारिशों, सुझावों और सूचनाओं का एक बड़ा लाभ प्रदान करेगा, जबकि डेटा को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करता है।

डेटा मुद्रीकरण

डेटा मुद्रीकरण दोनों AI और अग्रिम ब्लॉकचेन को छोटी कंपनियों के लिए आसानी से सुलभ बना देगा। अभी तक, एआई को विकसित करना और बढ़ाना संगठनों के लिए महंगा है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो डेटा सेट के मालिक नहीं हैं। एक विकेन्द्रीकृत बाजार ऐसी कंपनियों को जगह देगा जिसके लिए यह अन्यथा बहुत महंगा है।

निर्णय लेने के लिए एआई पर भरोसा करना

एआई समय के साथ होशियार हो रहा है। क्रिप्टोकरंसी जैसे ब्लॉकचैन सिस्टम के उपयोग के माध्यम से लेनदेन और अधिक स्मार्ट हो जाएगा, जिससे प्रक्रिया को ऑडिट करना आसान हो जाएगा।

निष्कर्ष

सभी सभी में, ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी और एआई का सहयोगात्मक प्रयास अभी भी एक अनदेखा क्षेत्र है। ब्लॉकचेन प्रणाली और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यावसायिक रूप से संयुक्त रूप से अपनाने के मुख्य कारणों में से एक कारण अभी भी है कि उनके अभिसरण का अपस्केल कार्यान्वयन काफी चुनौतीपूर्ण है।

कई व्यवसायों, हालांकि एआई के साथ जुड़े होने पर, ब्लॉकचैन के संयोजन की बात आती है, तो संदेह है। वे एआई और ब्लॉकचेन के अलगाव में एक साथ आने के लिए पानी के परीक्षण के लिए अपने प्रारंभिक चरण में हैं। जैसा कि वे उचित सार्वजनिक वितरण के लिए इसका पता लगाना जारी रखते हैं, दो प्रौद्योगिकियों के अभिसरण ने विद्वानों के ध्यान में इसकी उचित हिस्सेदारी की है। फिर भी, ग्राउंडब्रेकिंग मैच को बढ़ावा देने के लिए विकसित की गई परियोजनाओं को अभी भी मुख्य रूप से पूरा नहीं किया गया है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि इस संयोजन की क्षमता स्पष्ट रूप से वहां है और विकसित हो रही है, लेकिन भविष्य के सार्वजनिक उपयोग के लिए यह कैसे खेल पाएगा, यह किसी का भी फोन हो सकता है।