आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रकार

मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी में सहायक प्रोफेसर अरेन्ड हिंट्ज़े, एआई को चार प्रकारों में वर्गीकृत करता है:

• प्रतिक्रियाशील मशीनें
• सीमित मेमोरी
• मस्तिष्क का सिद्धांत
• आत्म जागरूकता

1. Reactive Machines

प्रतिक्रियाशील मशीनें

प्रतिक्रियाशील मशीनें पिछले अनुभवों से यादों या सीखों को संग्रहीत नहीं करती हैं।  वे बस परिवेश के लिए प्रतिक्रिया करते हैं और उपलब्ध विकल्पों में से सबसे इष्टतम समाधान चुनते हैं।  यह निर्माण करने के लिए अपने पूर्व अनुभवों से अनुमान नहीं लगा सकता।  हम सभी को आईबीएम का डीपब्लू, एक शतरंज खेलने वाला सुपर कंप्यूटर याद है, जिसने अंतर्राष्ट्रीय ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को हराया था।

डीपब्लू एक शतरंज की बिसात पर टुकड़ों की पहचान करने में सक्षम है और यह भी अनुमान लगा सकता है कि इसके प्रतिद्वंद्वी की अगली चाल क्या हो सकती है।  यह अगले संभावित चालों में से भी चुन सकता है, हालांकि, यह निर्णय लेने के दौरान किसी भी मेमोरी को बनाए रखने और पिछले अनुभवों को तस्वीर में लाने में असमर्थ है- जिसका अर्थ है कि पिछले कदमों से उसके भविष्य के फैसले प्रभावित नहीं होंगे।

2. Limited Memory

सीमित मेमोरी

सीमित मेमोरी मशीनें एक क्षणिक तरीके से डेटा को बनाए रखती हैं;  इसका अर्थ है कि इसकी स्मृति कम समय के लिए रहती है, बहुत कुछ सुनहरी मछली की तरह, हाहा!  Erm ... shh, कंप्यूटर अब अधिक बुद्धिमान हैं!  चलो उनका मजाक नहीं उड़ाते हैं!  इस बिंदु पर वापस आते हुए, ऐसी प्रणाली भविष्य के निर्णयों को सूचित करने के लिए हाल के दिनों में हुए अनुभवों का उपयोग कर सकती है।

हालाँकि, यह इन 'अनुभवों' को अपने डेटाबेस या लाइब्रेरी में नहीं जोड़ सकता है।  उदाहरण के लिए - एक स्व-चालित कार अपने आसपास की कारों, आदि की बदलती लेन की गति और पैटर्न को संग्रहीत करती है और इस डेटा के आधार पर नेविगेट करती है।  हालाँकि, इन अवलोकनों का स्थायी भंडारण नहीं होता है।

3. Theory of Mind

मस्तिष्क का सिद्धांत

मन के सिद्धांत के साथ, हम कह सकते हैं कि यह एआई का प्रकार है जो अभी तक मौजूद है।  इस तरह के एआई के निर्माण के पीछे उद्देश्य यह है कि ऐसे कंप्यूटर हों जो मानवीय भावनाओं, विश्वासों और इच्छाओं का अनुकरण कर सकें, जो भविष्य के निर्णयों को प्रभावित करते हैं।  यह दुनिया की समझ से संबंधित है कि अन्य संस्थाओं के भी विचार, यादें और भावनाएं हैं।  दो व्यक्तियों को एक साथ काम करने में सक्षम होने के लिए, उनके बीच कुछ प्रकार की सहभागिता की आवश्यकता होती है।

एआई सिस्टम भविष्य में व्याख्या करेगा कि मनुष्यों को उम्मीदें हैं कि उन्हें कैसे व्यवहार किया जाना चाहिए।  क्या यह महान नहीं है?  अधिकांश कंप्यूटर आज अपने व्यवहार को चलाने के लिए विभिन्न मॉडलों का उपयोग करते हैं, लेकिन अपने स्वयं के दिमाग के साथ अभी तक मौजूद नहीं है।  शोधकर्ता होटलों के लिए बेलहॉप रोबोट विकसित कर रहे हैं, जो उन लोगों की मांगों का अनुमान लगाएगा जो होटल में रहने का इरादा रखते हैं।

4. Self-Awareness

स्व जागरूकता

अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच यह सब ध्यान और आध्यात्मिक सामग्री क्या है?  इसका उत्तर देने के लिए, पहले आत्म-जागरूकता को समझें।  जब किसी व्यक्ति को अपने चरित्र और अपनी भावनाओं का ज्ञान होता है, तो वह आत्म-जागरूक हो जाता है।

जब वह अपने बारे में प्रतिनिधित्व बनाने में सक्षम होता है, तो एआई स्वयं जागरूक होता है, और इस प्रकार, अपने बारे में सचेत हो जाता है।  एक स्व-जागरूक मशीन अपनी वर्तमान स्थिति को समझेगी और दूसरों की भावनाओं का पता लगाने के लिए जानकारी का उपयोग करेगी।  एआई शोधकर्ताओं और उत्साही लोगों का मानना ​​है कि यह एआई विकास का अंतिम लक्ष्य साबित हो सकता है।  एक बार यह हासिल हो जाने के बाद, एआई एक इंसान की तरह काम करेगा और अपनी जरूरतों और माँगों की भविष्यवाणी करना शुरू कर देगा और दूसरों को एक समान समझना शुरू कर देगा।  ऐसा एआई अभी तक मौजूद नहीं है।  लगता है कि केवल भावनाओं को अब चट्टानों है तो नहीं है?  जबरदस्त हंसी।

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