आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यह भविष्य को नया करने का समय है

क्या आपने कभी सोचा है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बिना दुनिया में हमारा जीवन कैसा होगा?  या कंप्यूटर के बिना?  याद रखें कि आप अपने जीवन का औसत दिन कैसे बिताते हैं- आप उठते हैं, फिर आप अपने स्मार्टफोन की जांच करते हैं।  आप अपने कार्यस्थल तक पहुँचते हैं, और फिर इंटरनेट पर काम करना शुरू करते हैं।

याद रखें, आपका अधिकांश कार्य क्लाउड कंप्यूटिंग और इंटरनेट द्वारा प्रदान की जाने वाली अन्य सेवाओं पर होता है।  अब ऐसी तस्वीर जिसे आपको किसी चीज़ का जवाब तलाशना है।  कब तक और कितनी किताबों में आप उत्तर की खोज करते रहेंगे?  एक और उदाहरण लेते हैं, आप घर वापस आते हैं और भोजन ऑनलाइन ऑर्डर करने का निर्णय लेते हैं।  यदि आप स्क्रीन के पीछे हैं तो वास्तव में कौन आदेश देता है?  सोने के लिए जाने से पहले, आप संभवतः एक ऐसे टेक्स्ट असिस्टेंट को आवाज़ देते हैं, जो अगले दिन के लिए अलार्म सेट करने के लिए आपके फ़ोन में मौजूद हो।  हम अब बिना जीने की कल्पना नहीं कर सकते, क्या हम कर सकते हैं?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आप सोच रहे होंगे कि वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्या है?  कोई कह सकता है कि यह इंसानों की तरह सोचने और काम करने की कंप्यूटर की क्षमता है।  बहुत ही सरल भाषा में, हां, यह सिर्फ इतना है।  लेकिन इसमें और भी बहुत कुछ है।  आइए विस्तार से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का पता लगाएं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे एआई के रूप में जाना जाता है, मानव बुद्धि की नकल या क्लोनिंग है, जो मशीनों, अधिक विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम, को अत्यंत बुद्धिमान तरीके से प्रदर्शन करने की अनुमति देती है।  तब यह वास्तव में क्या करता है?  इसलिए मूल रूप से, एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान प्रणाली अपने वातावरण को इस तरीके से मानती है कि सफलता के अवसरों को अधिकतम करने में अपने विश्लेषणात्मक स्वयं की मदद करती है।  जॉन मैकार्थी ने 1956 में इस शब्द को गढ़ा और इसे बुद्धिमान मशीन बनाने के विज्ञान और इंजीनियरिंग के रूप में परिभाषित किया गया।  यह मनुष्य की तरह सोचने और काम करने के लिए विकासशील मशीनों पर जोर देता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकता

हमें कृत्रिम बुद्धि की भी आवश्यकता क्यों है?  यह सवाल अब तक आपके दिमाग में जरूर उठता होगा।  वैसे तो मनुष्य एक आलसी प्रजाति है।  हम ऐसी दुनिया में रहना पसंद करेंगे, जहां कम से कम मानव श्रम हो और इस प्रकार हम पर्याप्त मात्रा में समय बचा सकें।  इसके अलावा, जो डेटा हम पैदा कर रहे हैं, वह बहुत बड़ा हिस्सा है।  जैसा कि मनुष्यों को कुछ ऐसा चाहिए होता है जो डेटा को संभालने में किए जा रहे कठोर प्रयासों को कम करने के लिए प्रक्रियाओं और डेटा को संभालता है।  डेटा की इस प्रोसेसिंग और हैंडलिंग को डेटा साइंस कहा जाता है।  डेटा विज्ञान, सरल शब्दों में, डेटा का वैज्ञानिक अध्ययन है, जो हमारे लाभ के लिए डेटा को संग्रहीत, रिकॉर्ड और विश्लेषण करता है।  अब AI समस्याओं के प्रबंधन और उन्हें हल करने की दिशा में एक नया दृष्टिकोण लेकर आया है।

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का वर्गीकरण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के दो वर्गीकरण हैं-

• Weak AI or Narrow AI
• Strong AI or General AI