HyperAutomation के युग की शुरुआत

Hyperautomation क्या है?

जब डेटा डेटा और विश्लेषिकी का लाभ उठाने वाले आरपीए में बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है, तो यह एक नई तकनीक बन जाती है जिसे हाइपरोटोमेशन कहा जाता है, जो अनुकूलन और प्रक्रियाओं के आधुनिकीकरण को सक्षम बनाता है।

हाइपर-स्वचालन: -

• संगठनात्मक प्रक्रियाओं के स्वचालन को अगले स्तर तक ले जाने और मनुष्यों को संवर्धित करने के लिए मशीन लर्निंग, RPA और AI जैसी विभिन्न घातीय प्रौद्योगिकियों के मिश्रण का उपयोग करता है

• उपकरण / सॉफ्टवेयर के मिश्रण का उपयोग ठीक उसी प्रकार कार्य करने के लिए कर सकते हैं जैसा कि मानव कार्यबल एक गतिविधि में करता है, जिसके बाद समाधान भी निर्णय लेने की प्रक्रिया को स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकता है।

• स्वचालन के परिष्कार का संदर्भ देता है (अर्थात खोज, विश्लेषण, डिजाइन, स्वचालित, माप, निगरानी, ​​पुनर्मूल्यांकन)

उद्योग अनुसंधान नेताओं ने निम्नलिखित शब्दावली को गढ़ा या संदर्भित किया है-

गार्टनर - हाइपरोटोमेशन

फॉरेस्टर - डिजिटल प्रोसेस ऑटोमेशन

IDC - इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन

गार्टनर का कहना है कि हाइपरोटोमेशन तब होता है जब कंपनियां सॉफ्टवेयर, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए "तेजी से पहचान और जितनी संभव हो उतनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करती हैं।"

Hyperautomation - बिल्डिंग ब्लॉक्स

जैसे ही Hyperautomation की परिभाषा स्पष्ट होती है, हम देखते हैं कि कई सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक परिणाम देने के लिए सिंक्रोनाइज़ करने के लिए काम करने की आवश्यकता है, ताकि आधुनिक कार्यबल को सुविधाजनक बनाने के लिए स्वचालित करने की क्षमता में सुधार हो सके।

यहाँ सात उपकरण हैं गार्टनर की सिफारिश की गई है कि कंपनियों को हाइपरोटोमेशन की पहेली में एक साथ टुकड़े करना चाहिए:

• प्रक्रिया खनन

• मशीन लर्निंग

• एनालिटिक्स

• iPaaS

• iBPMS

• निर्णय मॉडलिंग

• जन प्रतिनिधि कानून

इन उपकरणों को अतीत में एकीकृत करना कभी आसान नहीं रहा, न ही वर्तमान में।

"आरपीए का उपयोग करने वाली कंपनियां विफल हो जाएंगी - या कम से कम बहुत पीछे रह जाएगी।"

जबकि RPA दोहराव वाले स्क्रीन कार्यों को स्वचालित करने के लिए अच्छा है, न कि एंड-टू-एंड बिजनेस प्रोसेस ऑटोमेशन। अधिकांश आरपीए सिस्टम केवल पूर्वनिर्धारित प्रक्रियाओं के भीतर ही ऑटोमेशन कर सकते हैं, जो नियम-आधारित होते हैं, अपवाद से निपटने के लिए तैयार नहीं होते हैं, और पहले से प्रोग्राम किए जाते हैं। सबूत के लिए एक और गार्टनर के अध्ययन से आगे नहीं देखें: 2019 में, शोध फर्म ने पाया कि आरपीए पर खर्च किए गए प्रत्येक $ 1 के लिए, कंपनियां $ 5- $ 7 खर्च करती हैं और इसे बाहरी परामर्श और सिस्टम एकीकरण सौदों के साथ तय करती हैं।

Hyperautomation प्लेटफार्मों, एंड-टू-एंड सिस्टम जो फुर्तीले, चलने वाले हैं और नई जानकारी और वर्कफ़्लो शामिल करते हैं, सभी कंपनियों के लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं को कारगर बनाने और बेहतर निर्णय लेने के लिए आदर्श तरीका होगा।

हाइपरोटोमेशन का लक्ष्य मानव के लिए लूप से बाहर निकलने के लिए नहीं है, बल्कि मानव के लिए कंडक्टर के पोडियम तक कदम रखने के लिए है, सभी ऑर्केस्ट्रा वर्गों को एक साथ अच्छा खेलने के लिए निर्देशित करता है, अंततः समय और धन की बचत करता है।

UiPath, ऑटोमेशन कहीं भी अग्रणी आरपीए विक्रेताओं में से अधिकांश, जो गार्टनर मैजिक क्वाड्रंट, फॉरेस्टर रिसर्च आदि में अग्रणी हैं, अब इंटेलिजेंट प्रोसेस डिस्कवरी / माइनिंग, एनालिटिक्स, डिसिजन मॉडलिंग, RPA, AI / ML आधारित ऑटोमेशन को सिंगल के तहत शामिल करके हाइपरटोमेशन सॉल्यूशंस प्रदान कर रहे हैं।