जब एआई और इंटरनेट ऑफ थिंग्स आपस मे जुड़ते है

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एक ऐसी तकनीक है जो हमें दैनिक जीवन को फिर से जोड़ने में मदद करती है, लेकिन IoT की पूर्ण क्षमता के पीछे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वास्तविक ड्राइविंग बल है।

हमारे फिटनेस के स्तर पर नज़र रखने के अपने सबसे बुनियादी अनुप्रयोगों से, उद्योगों और शहरी नियोजन में इसकी व्यापक-पहुंच क्षमता तक, AI और IoT के बीच बढ़ती साझेदारी का मतलब है कि जितना हम सोचते हैं, उससे कहीं अधिक जल्दी भविष्य बन सकता है।

TSMC द्वारा यह इन्फोग्राफिक सफलता प्रौद्योगिकियों और उस बदलाव को संभव बनाने वाले रुझानों को उजागर करता है, और हम कैसे सीमाओं को आगे बढ़ा रहे हैं।

AI + IoT = इनोवेशन के सुपरपावर

IoT डिवाइस हमारी ऑनलाइन गतिविधियों के बारे में जानकारी का संचार, संग्रह और आदान-प्रदान करने के लिए इंटरनेट का उपयोग करते हैं। हर दिन, वे 1 बिलियन जीबी डेटा उत्पन्न करते हैं।

2025 तक, वैश्विक स्तर पर 42 बिलियन IoT-कनेक्टेड डिवाइस होने का अनुमान है। यह केवल स्वाभाविक है कि जैसे-जैसे ये डिवाइस नंबर बढ़ते जाएंगे, डेटा की अदला-बदली भी होती जाएगी। एआई की कनेक्टिविटी के लिए अपनी सीखने की क्षमताओं को उधार देने में एआई कदम-यही है।

IoT को तीन प्रमुख उभरती प्रौद्योगिकियों द्वारा सशक्त किया जाता है:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई)
  प्रोग्रामेबल फंक्शंस और सिस्टम जो डिवाइस को इंसानों की तरह सीखने, कारण और प्रक्रिया की जानकारी देने में सक्षम बनाते हैं।
• 5 जी नेटवर्क
  पांचवीं पीढ़ी के मोबाइल नेटवर्क के साथ उच्च गति, वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण के लिए लगभग शून्य अंतराल।
• बिग डेटा
  कई इंटरनेट से जुड़े स्रोतों से संसाधित डेटा का भारी मात्रा में।

साथ में, ये इंटरकनेक्टेड डिवाइस प्रक्रिया में एआईओटी ("आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स") बनाते हुए घर पर और काम पर हमारे उपकरणों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रहे हैं।

मेजर एआईओटी सेगमेंट

तो एआई और आईओटी एक साथ कहां हैं?

चार प्रमुख खंड हैं जिनमें एआईओटी प्रभाव डाल रहा है: वेअरबल्स, स्मार्ट होम, स्मार्ट सिटी, और स्मार्ट उद्योग:

1. वीरबल

स्मार्टवॉच जैसे पहनने योग्य डिवाइस लगातार उपयोगकर्ता की वरीयताओं और आदतों की निगरानी करते हैं और ट्रैक करते हैं। इससे न केवल हेल्थटेक सेक्टर में प्रभावशाली आवेदन आए हैं, बल्कि यह खेल और फिटनेस के लिए भी अच्छा है। प्रमुख टेक रिसर्च फर्म गार्टनर के अनुसार, वैश्विक पहनने योग्य डिवाइस बाजार का अनुमान है कि 2023 तक $ 87 बिलियन से अधिक राजस्व प्राप्त होगा।

2. स्मार्ट होम

आपके अनुरोधों का जवाब देने वाले सदन अब विज्ञान कथाओं तक सीमित नहीं हैं । स्मार्ट घर, उपकरणों, प्रकाश व्यवस्था, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों और अधिक का लाभ उठाने में सक्षम होते हैं, जो एक गृहस्वामी की आदतों को सीखते हैं और स्वचालित "समर्थन" विकसित करते हैं।

यह निर्बाध पहुंच बेहतर ऊर्जा दक्षता के अतिरिक्त भत्तों के बारे में भी बताती है। नतीजतन, स्मार्ट होम मार्केट 2020-2025 के बीच 25% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) देख सकता है , $ 246 बिलियन तक ।

3. स्मार्ट सिटी

ग्रामीण क्षेत्रों से शहरी क्षेत्रों में अधिक से अधिक लोगों के झुंड के रूप में, शहर सुरक्षित, अधिक सुविधाजनक स्थानों में विकसित हो रहे हैं। सार्वजनिक सुरक्षा, परिवहन और ऊर्जा दक्षता में सुधार की दिशा में किए जा रहे निवेश के साथ स्मार्ट सिटी नवाचारों में तेजी है ।

ट्रैफ़िक नियंत्रण में AI के व्यावहारिक अनुप्रयोग पहले से ही स्पष्ट हो रहे हैं। नई दिल्ली में, दुनिया की कुछ सबसे अधिक ट्रैफिक-भीड़भाड़ वाली सड़कों का घर, 'इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट मैनेजमेंट सिस्टम ( ITMS )' ट्रैफिक फ्लो पर वास्तविक समय में गतिशील निर्णय लेने के लिए उपयोग में है।

4. स्मार्ट उद्योग

अंतिम लेकिन कम से कम, निर्माण से खनन तक के उद्योग डिजिटल रूपान्तरण पर निर्भर होकर अधिक कुशल बनते हैं और मानवीय त्रुटि को कम करते हैं।

वास्तविक समय के डेटा एनालिटिक्स से लेकर आपूर्ति-श्रृंखला सेंसर तक, स्मार्ट डिवाइस उद्योग में महंगी त्रुटियों को रोकने में मदद करते हैं। वास्तव में, गार्टनर का यह भी अनुमान है कि 2022 तक उद्यम IoT परियोजनाओं में 80% से अधिक AI शामिल होगा।

द अनटैप्ड पोटेंशियल ऑफ़ AI & IoT

एआईओटी नवाचार केवल तेजी ला रहा है, और हमें एक अधिक जुड़े भविष्य में ले जाने का वादा करता है।

वर्ग	आज	आने वाला कल
एज कंप्यूटिंग	स्मार्ट थर्मोस्टेट स्मार्ट उपकरण	होम रोबोट स्वायत्त वाहन
आवाज ऐ	स्मार्ट स्पीकर	प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) ePayment आवाज प्रमाणीकरण
दृष्टि ए.आई.	विशाल वस्तु का पता लगाने	किनारे पर वीडियो विश्लेषण सुपर 8K संकल्प

एआईओटी फ्यूजन तेजी से अधिक मुख्यधारा बन रहा है, क्योंकि यह आने वाले वर्षों के लिए डेटा प्रोसेसिंग और बुद्धिमान सीखने की सीमाओं को आगे बढ़ाता है।