हमारे व्यस्त जीवन में जो कुछ भी चल रहा है, उसके साथ, मनुष्यों के लिए आने वाले तकनीकी तूफान को भूलना आसान है। कारखानों, कार्यस्थलों और घरों में स्वचालन के रूप में, कृत्रिम बुद्धि कई उद्योगों में दिन-प्रतिदिन के जीवन का हिस्सा बन रही है। वैश्विक उपभोक्ताओं के तीन-चौथाई द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में पहले से ही तैनात, स्व-शिक्षण मशीन हमारे जीने के तरीके को देख रही हैं, और जिस तरह से हम कार्यों को पूरा करते हैं, उसकी नकल करते हैं।
कई मायनों में, हम पहले से ही मशीनों को संभालने दे रहे हैं ...
क्या हमें इस बदलाव से डरना चाहिए, या इसे गले लगाना चाहिए? यह पता लगाने के लिए, मैंने आज के कई AI उपयोगकर्ताओं से बात की - डेटा वैज्ञानिक, व्यापारी नेता, शिक्षाविद और छात्र - जो एक एआई क्रांति के सबसे संभावित परिणामों के बारे में मानते हैं। उनकी उम्मीदों, एक रिपोर्ट में वर्णित है, 'ए डिविडेंड की खोज: अज्ञात में एक लीप?' , एक आशावादी का चित्रण करें यदि एक ऐसी दुनिया की सतर्क तस्वीर जिसमें मनुष्य और मशीनें एक साथ रहते हैं - एक ऐसी दुनिया जो वास्तविकता बनने में केवल कुछ साल दूर है।
एक विषय व्याप्त था: एआई-चालित स्वचालन के कारण नौकरी का नुकसान। हालांकि यह सकारात्मक है कि अधिकांश प्रतिभागियों का मानना है कि एआई इसके स्थान पर अधिक नौकरियां पैदा करेगा, अल्पावधि में एआई के परिणामस्वरूप नौकरी के नुकसान की अवधि, गंभीरता या परिणाम पर बहुत कम सहमति थी। विशेष रूप से, युवा प्रतिभागी अपने भविष्य की संभावनाओं के बारे में अधिक निराशावादी होते हैं, एआई-सक्षम असमानता में महत्वपूर्ण वृद्धि और सामाजिक सामंजस्य के टूटने की आशंका। कुछ लोगों के हाथ में रखी गई शक्तिशाली तकनीक से डर लगता है कि वे शक्ति, धन और प्रभाव और बिना उन लोगों के बीच बहुत अधिक विभाजन कर सकते हैं।
अभी तक जबकि इस वर्तमान और भविष्य के कार्यबल से कुछ क्षोभ है, बोर्डरूम से संदेश जोर से और स्पष्ट है: श्रमिकों को एआई से डरने की बहुत कम है। इसका कारण सरल है - यहां तक कि एआई-संचालित भविष्य में भी, मनुष्य एक मूल्यवान वस्तु के रूप में निवेश के लायक रहेगा। वे ऐसे मूल्य वितरित करते रहेंगे जो मशीन नहीं करते हैं।
जैसा कि कई प्रोफेसरों और डेटा वैज्ञानिकों ने हमें सूचित किया, हम अभी भी 'सामान्य बुद्धिमत्ता' से एक लंबा रास्ता तय कर रहे हैं, इसलिए अक्सर विज्ञान कथाओं में चित्रित किया जाता है। प्रचार के बावजूद, अधिकांश एआई को किसी विशेष समस्या को बहुत विशेष मापदंडों के तहत हल करने के लिए बहुत अच्छा बनाया जाता है। एक चर का परिचय दें और सिस्टम टूट जाता है या एक नया मॉडल बनाने की आवश्यकता होती है।
समय और फिर से, उत्तरदाताओं ने हमें याद दिलाया कि मानव रचनात्मकता, अंतर्दृष्टि और प्रासंगिक जागरूकता एआई काम करने के लिए महत्वपूर्ण है। वरिष्ठ प्रबंधन 'सी-सूट' में तकनीकी अधिकारियों ने हमें बताया कि वे कैसे सुनिश्चित करते हैं कि किसी भी स्वायत्त प्रक्रिया का मानव कर्मचारियों द्वारा बारीकी से निरीक्षण और पर्यवेक्षण किया जाता है। पारदर्शिता और स्पष्टीकरण की कमी के कारण छिपे हुए आंतरिक कामकाज के साथ AI समाधान जोखिम के लायक नहीं हैं।
इस प्रकार की मान्यता भूमिकाएँ हाल ही में सामने आई हैं। समय के साथ, हालांकि, अधिक पारदर्शी प्रक्रियाएं जहां कर्मचारी एआई सिस्टम द्वारा किए गए निर्णयों की समीक्षा, समझ और समाधान करते हैं, रोजगार का एक बड़ा स्रोत होगा। सॉफ़्टवेयर के किसी भी टुकड़े की तरह, AI अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता उस डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जिसे आप इसमें फीड करते हैं, और यह एक मानव को यह जानने और न्याय करने में लेता है कि इसके लिए क्या अच्छा है।
कंप्यूटर की तरह, AI मानवता के लिए नई और बेहतर भूमिकाओं का मार्ग प्रशस्त कर रहा है। सटीक एआई जो समय लेने वाली या कठिन कार्यों को करने में सक्षम है, अंततः अंतःक्रियात्मकता के मूल्य को बढ़ाकर कार्यबल को बढ़ाता है जो वास्तव में मानव - नरम कौशल हैं जो 92 प्रतिशत प्रतिभा पेशेवरों का मानना है कि कठिन कौशल की तुलना में बहुत अधिक या अधिक मायने रखती है। लिंक्डइन। इनमें उन ग्राहकों के साथ संबंधों को बढ़ावा देना शामिल हो सकता है जिन्होंने बुद्धिमान विज्ञापन के साथ बातचीत की है, या एआई मॉडरेशन के बाद सोशल मीडिया पोस्ट की नैतिक रूप से समीक्षा कर रहे हैं। कई संगठनों के लिए, इसका मतलब यह होगा कि महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए अधिक समय है, मशीन-आधारित इनसाइट्स के लिए धन्यवाद।
पूरे इतिहास में, प्रौद्योगिकी ने मानव उन्नति को सक्षम किया है और हमारे जीने और काम करने के तरीके में स्थायी परिवर्तन पैदा किए हैं। यह ऐसी नौकरियों का सृजन करता है, जिनके बारे में हमारे दादा-दादी ने कभी सोचा भी नहीं था और पूरी पीढ़ियों तक ऐसा करते रहेंगे।
लेकिन मनुष्य एआई के साथ संघर्ष में नहीं होगा। वास्तव में, भविष्य साइबरबर्ग का है, जैसा कि एंड्रॉइड के विपरीत है - एआई की क्षमताएं हमें दोहराने के बजाय, पूरक होंगी। यह शायद हमारे हालिया फोकस समूह प्रतिभागियों में से एक द्वारा समझाया गया है: एआई हमें उसी तरह से बदल देगा जैसे कंप्यूटर ने किया था। यही कहना है, वे नहीं होगा
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